ストリーミングデータから得られる6つの回答
信頼区間付きのストリーミング予測
今後30日間のストリーミング数を、単なる線ではなく範囲（コーディナル）で表示。10回に8回は実際の値がこの範囲内に収まります。予測が右に広がるのは、明日の判断が4週間後のものより正確になるためです。
次のマイルストーン到達時期
1,000、10,000、100,000、100万。予測を先に進めて、そのマイルストーンに到達する日付を明示します。あなたのペースでは到達が見通せない場合は、美しい数字を捏造するのではなく、その旨を正直に伝えます。
プレイリスト登録の兆候を検出
通常値を大幅に上回る1日は、ほぼ確実にあなたの楽曲がプレイリストに採用された証拠です。その瞬間を逃さないよう、自動でマークします。
米ドル換算の収益予測
予測されたストリーミング数 × 1回のストリーミングあたりの支払い額。プラットフォームの実際の混合比率に基づいて加重平均。YouTubeよりApple Musicが何倍も支払うため、一律の金額ではなく、実態に即した計算を行います。
各楽曲のモーメンタム
現在どの楽曲が伸びているか、どの楽曲が勢いを失っているか。他アーティストではなく、自分の前週と比較。15％以上の変化を「トレンド」と呼び、それ以下の変動はノイズと見なします。
出典、プラットフォーム、人口統計
あなたのリスナーがどの国から来ているか、どのストア経由か、年齢層はどのくらいか。販売データに基づいたリアルタイムの情報で、月次レポートを待たずに確認できます。
推測ではなく計算による
多くのアーティストダッシュボードは、過去のデータを曲線で表示し、あとはあなたに任せます。これは作業の簡単な半分です。しかし、あなたが本当に問うべき問題——この楽曲は伸びているのか、それとも終わっているのか——には答えられません。
私たちは統計モデルを使ってストリーミング数を予測し、3つの要素を把握しています：現在のレベル、トレンド、週間のリズム。後者は、聞くほど重要です。ほぼすべての楽曲は週末に火がつき、火曜日より強い傾向があります。このリズムを無視するモデルは、毎週土曜日をブレイクスルーと誤認します。トレンドは抑制されます：リリース後は一定の水準に落ち着くものと仮定し、無限に伸び続けるとは考えません。これは派手さに欠けますが、現実に近いです。
また、私たちが不確実な部分も明示します。予測の周囲に影がついている領域が、グラフで最も誠実な部分です。この範囲が、数値の信頼性を示しています。14日未満のデータでは予測を行わず、推測ではなく計算に基づくものにするためです。グラフはそれを隠しません。