你将获得
六件别人不会告诉你的事
带不确定区间的流媒体预测
未来30天预计播放量——以区间形式呈现，而非单一数值。在10次中有8次真实值会落在这个区间内。区间会向右延伸，因为我们明天的判断会比四周后更准确。
何时突破下一个里程碑
1,000、10,000、100,000、一百万。我们向前推算预测并告诉你具体日期。若按你当前节奏无法预估突破时间，我们会如实告知——而不是编造一个漂亮数字。
识别播放列表变动
某天播放量远超日常水平，几乎意味着你的歌曲被加入播放列表。我们标记出来，让你在热度持续时及时抓住机会。
以美元计的收入估算
预测播放量 × 每次播放的实际分成——根据你真实的平台分布加权，而非使用统一数值。毕竟Apple的分成是YouTube的数倍。
每首歌的势头分析
你的哪首歌正在上升，哪首在下滑？对比的是你自己的上周数据，而不是其他艺人的表现。只有超过15%的变化才叫趋势——低于这个值的都是噪音。
来源、平台、受众画像
你的听众来自哪些国家，通过哪些平台收听，年龄分布如何。数据实时更新，无需等待月报。
预测如何运作
计算得出，而非猜测
大多数艺人仪表盘只给你一条向后的曲线，剩下的全靠你自己判断。这只是工作的一半。真正困扰你的问题——我的歌是正在走红，还是已经凉了——它们根本没回答。
我们用统计模型向前预测你的流媒体数据，模型知道三件事：你当前的播放水平、你的趋势变化，以及你的周节奏。后者比听起来更重要——几乎每首歌在周末的播放量都高于周二，而一个不了解这点的模型，会把每个周六都误判为突破点。趋势会被平滑处理：我们假设新歌会趋于稳定，而不是无限上涨。这虽然不够刺激，但更贴近现实。
我们还会告诉你哪里不确定。预测曲线周围的阴影区域不是应付了事，而是图表中最诚实的部分——它告诉你这个数字有多可信。数据不足14天时，我们根本不会预测——那叫猜测，不是计算，我们也不会告诉你一个靠不住的数字。
常见问题
你可能最关心的问题
准到足以用来规划，但不够准到能拿它下注。所以我们永远展示一个不确定区间，而不是单一数值。大约80%的情况下，真实数据会落在这个区间内。一次播放列表收录或病毒式传播可能彻底打乱预测——这是任何模型都无法预知的。