来自你流媒体数据的六个关键回答
带不确定区间的流媒体预测
未来 30 天的播放量以区间形式呈现,而非单一数值。在 10 次中有 8 次真实值会落在区间内。区间随时间向右扩展,因为我们明天的判断会比四周后更准确。
何时突破下一个里程碑
1,000、10,000、100,000、一百万。我们向前推算预测,告诉你达成目标的具体日期。若按你当前节奏无法预判,我们会如实告知,而非编造一个漂亮数字。
识别播放列表变动
某天播放量远超日常水平,几乎意味着你的歌曲被加入播放列表。我们标记出来,让你在热度持续时及时抓住机会。
以美元计的收入估算
预测播放量 × 每次播放的分成金额。按你真实的平台分布加权计算,而非使用统一费率。因为 Apple 的分成是 YouTube 的数倍。
每首歌的势头分析
当前哪个歌曲在上升,哪个在下滑。对比的是你自己的上周数据,而非其他艺人的表现。只有超过 15% 的变化才被定义为趋势,低于此值仅为噪音。
来源、平台、受众画像
你的听众来自哪些国家,通过哪些平台收听,年龄分布如何。数据实时更新,无需等待月报。
计算得出,而非猜测
大多数艺人仪表盘只展示一条向后的曲线,剩下的交给你自己判断。这只是工作的一半。真正该问的问题,它们却无法回答:我的歌曲是正在上升,还是已经走下坡路?
我们使用统计模型向前预测你的播放量,模型掌握三个关键信息:你当前的播放水平、趋势走向和每周节奏。后者比听起来更重要。几乎每个歌曲在周末的播放量都高于周二,而一个不了解这点的模型,会把每个周六都误判为突破点。趋势会被平滑处理:我们假设发布后会趋于稳定,而非无限增长。这虽然不够戏剧化,但更贴近现实。
我们还会告诉你哪里存在不确定性。预测曲线周围的阴影区域,是图表中最诚实的部分。它告诉你这个数字值得多少信任。数据不足 14 天时,我们不会做预测,因为那只是猜测而非计算,而图表也不会告诉你真相。