AI-मास्टरिंग आपका मिक्स, स्ट्रीमिंग-रेडी।
अपना ट्रैक अपलोड करें, जॉनर प्रीसेट या अपना रेफरेंस चुनें — हमारा AI-Mastering इंजन फ़्रीक्वेंसी बैलेंस, लाउडनेस और ट्रू पीक को स्ट्रीमिंग स्तर पर लाता है। आप ओरिजिनल और मास्टर को A/B तुलना में सुनते हैं और सिर्फ़ वही लागू करते हैं जो आपको जँचे।
मास्टरिंग जो आपके जॉनर से मेल खाए।
AI-Mastering सीधे OGRECORDS™ में बना हुआ है — कोई अलग टूल नहीं, फ़ाइलें इधर-उधर करने की ज़रूरत नहीं। अपलोड करें, रेफरेंस चुनें, सुनें, लागू करें।
मास्टरिंग टीम द्वारा क्यूरेट किए गए जॉनर प्रीसेट
मुख्य जॉनर के लिए रेफरेंस प्रोफ़ाइल — हिप-हॉप से लेकर टेक्नो, हाउस और पॉप तक — हमारी मास्टरिंग टीम द्वारा तैयार और मेंटेन किए गए। एक क्लिक, और आपका ट्रैक सही साउंड प्रोफ़ाइल से अलाइन हो जाता है।
लागू करने से पहले A/B तुलना
कुछ भी बदले जाने से पहले आप ओरिजिनल और मास्टर को साथ-साथ सुनते हैं। जानने लायक बात: मास्टर जान-बूझकर ज़्यादा लाउड होता है — कानों से तुलना करें, मीटर से नहीं। आपकी पुष्टि के बिना कुछ भी लागू नहीं होता।
लाउडनेस और ट्रू पीक स्ट्रीमिंग के लिए ऑप्टिमाइज़्ड
इंटीग्रेटेड लाउडनेस, ट्रू पीक और डायनामिक्स स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म की अपेक्षाओं के अनुसार अलाइन किए जाते हैं — ताकि आपका ट्रैक हर जगह एक जैसा सुनाई दे, नॉर्मलाइज़र से दबे नहीं।
AI Studio में अपने आप शामिल
AI Studio में बनाए गए रिलीज़ अपने आप AI-Mastering से गुज़रते हैं। अपनी खुद की प्रोडक्शन आप रिलीज़ विज़ार्ड में उन्हीं प्रीसेट के साथ — या अपने रेफरेंस के साथ — मास्टर करते हैं।
तीन कदम।
अपना ट्रैक अपलोड करें
अपना फ़ाइनल मिक्स WAV, FLAC या AIFF के रूप में अपलोड करें — बेहतर होगा −3 से −6 dB हेडरूम के साथ और मास्टर बस पर बिना लिमिटर के।
जॉनर प्रीसेट चुनें या अपना रेफरेंस
कोई क्यूरेटेड जॉनर प्रीसेट चुनें — या ऐसा रेफरेंस ट्रैक अपलोड करें जिसके साउंड कैरेक्टर को आपका मास्टर फ़ॉलो करे। आपके अपने रेफरेंस प्रोसेसिंग के तुरंत बाद डिलीट कर दिए जाते हैं।
A/B सुनें और लागू करें
ओरिजिनल और मास्टर की तुलना करें, मापी गई लाउडनेस और ट्रू-पीक वैल्यू देखें और एक क्लिक में नतीजा लागू करें। कभी भी अनडू किया जा सकता है।
रेफरेंस-आधारित — मास्टरिंग इंजीनियर का विकल्प नहीं।
हमारा AI-Mastering इंजन आपके ट्रैक को एक रेफरेंस साउंड से अलाइन करता है — तेज़, कंसिस्टेंट और स्ट्रीमिंग-ऑप्टिमाइज़्ड। एक अनुभवी मास्टरिंग इंजीनियर इससे ज़्यादा सुनता है: संगीत का संदर्भ, इरादा और वह एक फ़ैसला जो कोई टूल नहीं लेता। अगर आपके रिलीज़ के पास बजट है, तो इंसान ही पहली पसंद है — बाक़ी सबके लिए AI-Mastering एक ईमानदार, भरोसेमंद स्टैंडर्ड है।
- ✓15 मिनट तक की लंबाई वाले ट्रैक
- ✓आउटपुट 44.1 kHz / 24-bit WAV के रूप में
- ✓मास्टर जान-बूझकर ज़्यादा लाउड होते हैं — A/B प्लेयर में कानों से तुलना करें, मीटर से नहीं
- ✓बेहतरीन नतीजे के लिए: अपना मिक्स −3 से −6 dB हेडरूम के साथ, मास्टर बस पर बिना लिमिटर के एक्सपोर्ट करें
BETA · बीटा के दौरान चुने हुए आर्टिस्ट्स के लिए मुफ़्त
आपका मास्टर अभी कितना लाउड है?
हमारे LUFS चेकर के साथ इसे पहले मुफ़्त में मापें: इंटीग्रेटेड LUFS, ट्रू पीक और लाउडनेस रेंज, सीधे ब्राउज़र में, बिना अपलोड किए।
स्ट्रीमिंग के लिए ऑनलाइन मास्टरिंग — रेफरेंस-आधारित और ईमानदार
AI-Mastering आपके फ़ाइनल मिक्स को स्ट्रीमिंग-रेडी मास्टर में बदल देता है — सीधे OGRECORDS™ के अंदर, बिना किसी अतिरिक्त टूल और बिना किसी थर्ड-पार्टी सेवा के चक्कर के। आप अपना ट्रैक अपलोड करते हैं, जॉनर प्रीसेट या अपना रेफरेंस चुनते हैं, और हमारा AI-Mastering इंजन फ़्रीक्वेंसी बैलेंस, स्टीरियो इमेज, लाउडनेस और ट्रू पीक को टार्गेट साउंड से अलाइन करता है।
अलाइनमेंट रेफरेंस-आधारित है: सबके लिए एक ही कर्व की बजाय इंजन एक रेफरेंस प्रोफ़ाइल का विश्लेषण करता है — हमारी मास्टरिंग टीम द्वारा हर जॉनर के लिए क्यूरेटेड या आपके अपने रेफरेंस ट्रैक से लिया गया — और उसकी साउंड विशेषताएँ आपके मिक्स पर लागू करता है। आपके अपने रेफरेंस सिर्फ़ प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल होते हैं और तुरंत बाद डिलीट कर दिए जाते हैं।
लागू करने से पहले आप ओरिजिनल और मास्टर को A/B तुलना में सुनते हैं और मापी गई लाउडनेस और ट्रू-पीक वैल्यू देखते हैं। आपकी पुष्टि के बिना कुछ भी लागू नहीं होता, और हर कदम अनडू किया जा सकता है। AI-Mastering, OGRECORDS™ बीटा प्रोग्राम का हिस्सा है और बीटा के दौरान चुने हुए आर्टिस्ट्स के लिए मुफ़्त है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल।
AI-मास्टरिंग आज़माएँ।
AI-Mastering, OGRECORDS™ बीटा प्रोग्राम का हिस्सा है और फ़िलहाल सिर्फ़ चुने हुए आर्टिस्ट्स के लिए उपलब्ध है। अपने एक्सेस का अनुरोध करें — हम आपसे संपर्क करेंगे।